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你敢信吗?一个登顶谷歌Play Store、24小时生成超百万条视频的爆款App,竟是由4个人+AI在28天内从零搭建完成的!更惊人的是,其中85%的代码由AI智能体Codex自动生成。
这不是科幻电影,而是OpenAI刚刚披露的Sora安卓版开发实录。这场“小团队+大模型”的极限协作,不仅颠覆了传统软件工程逻辑,更预示着一种全新的开发范式正在诞生。
“布鲁克斯定律”的现代解法:少即是多传统观念认为,项目紧急就该加人。但Fred Brooks早在1975年就指出:“向延期项目加人,只会让它更延期。”沟通成本、任务碎片化、集成地狱……人越多,效率越低。
OpenAI反其道而行之——只派4名工程师,全员配备AI“队友”Codex。结果?18天出内部版,10天后全球上线,崩溃率低于0.1%。这不仅是速度的胜利,更是协作模式的升维。
AI不是工具,是“新同事”在OpenAI内部,Codex早已不是辅助工具,而是被当作“刚入职的高级工程师”。它能写代码、跑测试、修Bug,甚至参与设计讨论。团队通过Slack直接@它派活,它还能自动提PR、响应反馈。
关键在于:人类负责架构、体验与决策,AI负责执行、填充与迭代。这种“人在环路”的“氛围流工程”(Vibe Engineering),让开发者从重复劳动中解放,回归创造性核心。
未来的软件工程师,拼的是“驾驭AI的能力”Codex虽强,却不懂用户体验、产品策略或团队潜规则。它需要清晰的上下文、明确的规矩和精心设计的“地基”。OpenAI的经验表明:AI放养必翻车,引导得当则如虎添翼。
未来工程师的核心竞争力,不再是敲代码的速度,而是系统思维、架构能力与长期协作AI的智慧。正如团队所言:“我们不是在造能跑的东西,而是在造懂规矩的东西。”
从手绘芯片到EDA软件,再到如今AI写AI,技术的进化始终遵循一个规律:用更好的工具,创造更强的工具。OpenAI的这次实践,或许正是软件开发“奇点”临近的信号。
那么问题来了:如果给你一个Codex股票网上配资平台,你能用它做出什么?欢迎在评论区聊聊你心中的“AI+开发”未来!
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